数据管理制度

　　下面是热心网友“doubentang”分享的数据管理制度，以供借鉴。

　　质量管理体系改进与数据分析程序

　　目的

* 展现、保持并评价质量管理体系的适用性和有效性。

* 识别和实施持续改进机会。

　　适用范围

* 针对产品质量实现过程和整个质量管理体系的管理、数据收集、处理及运用。

　　职责与工作流程

　　职责分配

　　办公室：组织数据的分类、收集与汇整分析。

　　生产部：推行统计过程控制措施。

　　品质部：应用统计技术保障过程质量控制。

　　各相关部门：各自领域内数据采集分析。

　　执行流程概览

　　1. 参照《质量目标及管理程序》明确管理框架与周期。

　　2. 分部按时汇总与整理各项关键绩效指数（KPIs）。

　　核心统计工具与操作

　　1. 趋势图与排列图：分别评估指标动态与问题定位。

　　2. 控制图：监测制造过程的关键特性和控制方法。

　　3. 数据综合运用其他统计图以更全面理解。

　　绩效分析与措施采取

　　1. 目标达标与趋势评估：

当达成既定KPI时，审视总体趋势并可能引入改善建议。

在未达标情形下，详析未达到的原因并落实修正策略。

　　数据收集与管理

　　1. 数据周期报告机制确保数据定期更新与统计完整性。

　　2. 文档归档与审查：办公室负责收集与档案存储，以满足回顾所需。

　　支持性文件及质量记录

* 所引用的重要指导方针：质量目标及管理系统策略。

　　关联质量文件

* 格式化的排列图表和趋势图作为数据分析的支持工具。