学习的演讲稿模板7篇(向榜样学习演讲稿)
通过对演讲稿语言的推究可以提高语言的表现力，增强语言的感染力。在当下社会，我们可以使用演讲稿的机会越来越多，来参考自己需要的演讲稿吧！下面是范文网小编分享的学习的演讲稿模板7篇(向榜样学习演讲稿)，以供参阅。
老师们，同学们：
大家好！很高兴能够站在这里为大家演讲。今天我演讲的主题是快乐学习。
作为一名和大家一样为自己的未来不懈奋斗的高中生，我能够体会到大家现在的心情以及来自学习生活上的压力。也许许多人会消极地认为我们的学习状态又晦涩又阴霭，学习任务繁重又枯燥。但换一种心态，甩开那些无聊的抱怨和焦虑，以微笑的姿态仔细思索一番，其实学习中的快乐无处不在。当我们睁开惺忪的双眼，沐浴在新鲜的阳光中，大跨步走进学习圣殿时，这种希望不就是快乐吗？当我们埋头疾书，在文字与数字间游刃有余时，这种自豪不就是快乐吗？当我们站起来的次数总比跌倒的次数多一次时，这种满足与成就不就是快乐吗？学习的过程并不缺少快乐，缺少的是寻找快乐的心态。
期中考试迫在眉睫，复习任务“目不暇接”，我们不仅要保持一颗平静的心态，而且要在短时间内将学习效率达到，那么，我们当然还要讲究方法。
孔子尊崇因材施教，我们学习的方法也是因人而异，有的人思维能力强，便不适合走“笨鸟先飞”埋头题海的道路，他们需要不断给予自己更高更强的要求，让自己的羽翼更丰满，并且不能满于现状。
有的同学思维较钝，一时无法明白学习中的道理，但我们所要面对的山峰一直都那样高，只要多付一点，结果都会一样，并且不断付出的快乐是其它人无法体味的。适合各自的学习方法需要我们在积累学习经验的基础上总结合成。找到适应的学习方法，我们的学习便可以事半功倍。
谈到考试，那我们必须谈一谈诚信的问题。
诚信，是人类一种具有普遍意义的传统美德，是中华民族源远流长的思想精髓。孔子曾说过“人而无信，不知其可也”。就是说如果一个人不讲诚信，轻率时待自己的言行，那么，他便失去了做人的其它权利。可见，诚信代表了一个人的行为准则，生活中有许多诚信因素，但现在与我们最贴近的便是考试诚信，我校大部分同学在这方面做得十分优秀，但仍有不和谐的因素存在。我们面临的不仅是质量检测而且是一次诚信考试，希望我们每一个人都会为自己交上一份满意的答卷。
一份平和的心态，糅合适合自己的方法，我们的生活、学习没有理由不成功！
当然，我还要给予每位同学我的祝福，不求每个人都考高分，但求大家都可以在考试中发挥正常的水平，达到自己的目标！
谢谢大家。
尊敬的老师，亲爱的同学们：
你是否在考试前惊慌失措，狂抱佛脚？你是否在考试后埋怨“学霸”又对你撒了“考得不好”的谎？你是否在名次表张贴出来时紧张又激动地张望？这些情况出现的原因只有一个，那就是，你学得还不够坦然。
何谓坦然？形容心里平静，无顾虑。
不可否认的是，良好的自控力和习惯对学习有很大的帮助。有的人生来心平气和，他便能在遇到难题时不急不躁，沉下来，静静思考。这样的人往往能养成好的学习习惯，能更自然地拿到好成绩。虽然我不能算是个安静的人，但我会自控。在学习时我会努力使自己安静下来，如深呼吸，听一些轻音乐。我的不足之处是内心不够强大，容易激动，这是不利于深入学习的，对此，我正在想办法把自己训练成一个“百毒不侵”的人。
在学习的过程中不可有太多顾虑，要排除一切干扰。每次考完后都有同学后悔自己之前不够专心，找出的理由让人难以置信：什么考试之前没复习、看小说、看电视、玩手机去了，什么不喜欢某个科目的老师就不学某科……更有甚者听讲、做题时在想：我怎样坐着比较“端庄”，手怎样放比较“自然”，表情会不会太丑。这样的话能搞好学习就真是“学神”了吧！我觉得如果我能排除的干扰都已经排除完了，我的学习成绩下降就只能从自身原因找起了，这样应该会对提升成绩有所帮助。
当然，我所谓的坦然面对学习绝不是对自己的要求放低。在平时的小考中，若自己觉得做起题来较轻松就可以在心里为自己定一个分数，如90分，随着难度加大就可减少。在分数出来时与自己心里预定的分数作比较，有差距就赶快搜捕漏洞；如果超出了预期，就可以在心里拥抱自己一下。知道自己有差距后就会主动学习知识，不断完善体系，在考试时就不会惊慌失措、狂抱佛脚了；在考试后胸有成竹就会开始对别人进行“谎言”攻击了；名次表张贴时就会迈着轻快地步伐，自信地走进了。我正在享受坦然中向前迈进。
学习终究还是自己的事，只有你觉醒了，你的世界才会不同。若你能坦然面对学习、生活了，那我要祝贺你，已经没有什么能阻挡你前进的步伐了！
我的发言完毕，谢谢大家！
大家好，我叫宋##，我讲话的题目是《我是怎样学习的》。我认为一名优秀的学生，首先应该做到成绩优异。下面就是我的一点感受，与大家共享。
第一：上课认真听讲。上课千万不要走神，即使都会也不能大意，可以听听老师的讲解跟你的理解有什么不同，加深印象，更重要的是养成认真听课一丝不苟的好习惯。我在上课的时候，总是认真地把眼睛和所有注意力集中在老师身上，认真听、认真想、积极回答问题。若是还听不懂就课下问老师，一定要完全弄懂为止。
第二：做好课下复习，课堂听懂的内容课下要及时复习，多做课外练习，否则马上就会忘记，而且，复习的同时还会让你对知识有一个更深的理解。课下，我会把爸爸给我买的练习做一做，把不会的找出来问爸爸妈妈，可爸爸妈妈很少告诉我答案，所以我就自己去思考，因为学而不思则罔，思而不学则殆嘛，所以我努力做到学和思结合起来。当我独立思考出答案来的时候，那高兴劲就甭提了！如果不做练习，学会的知识很快就会烟消云烟了，那样多可惜！
第三：要多读书，而且要读好书。书籍是人类进步的阶梯，读好书不仅能学到很多的好词好句，为以后的写作打好基础，而且，好书还有教育意义，像简·爱，我学习到了简·爱那种坚强不屈、独立自强、能吃苦耐劳的精神。妈妈给我买了一个词语积累本，当我遇到好的成语就赶紧把他们记下来，并且经常看看，这样以后用的时候就很自如了，也就是未雨绸缪的道理，这样就不会出现书到用时方恨少了！
第四：善 于做小老师。当我读到一篇有意义的文章时，我总是当小老师，妈妈当我的学生，我会耐心的讲述给妈妈听，而且我讲完后还要提问题，看看我的“学生”妈妈是不是认真听了。在当小老师的时候，我会更加明白故事的含义，而且也体会到当老师是多么的自豪！
第五：要勤学好问。知之为知之，不知为不知，圣人孔子能虚心向小孩请教，何况我们呢？三人行，必有我师。当我遇到不会的问题时，我会请教学习好的同学，请教老师，或者查阅词典或字典，或者上网查阅。我们班的许畅同学写字特别好，所以我一有空就到她面前看她写字，学到了她的顿笔，字的间架结构，还有字的钢劲有力。
第六：珍惜时间。没有时间，什么都是空谈，抛弃时间的人，时间也抛弃他，孔子教育他的弟子：逝者如斯夫，不舍昼夜。我每天都是定点起床，洗刷完毕就读英语，中午爸爸做饭的时候我就练练字积累词语什么的，晚上我也定点上床看书，然后睡觉，只有休息好了才能保证第二天的学习效率。
我的演讲到此结束，希望能为您带来一点点的收获，并恳请大家提出宝贵意见！谢谢大家！
尊敬的各位老师，亲爱的同学们：
新的一周即将开始，祝同学们学习进步，老师们身体健康。今天，让我们一起来探讨这样一个话题，当我们置身于这偌大的校园，一起感受集体浓厚的学习氛围时，我们有没有思考这样一个问题——今天我努力了吗？今天我充实吗？今天我快乐吗？或许有人会在我耳边悄悄抱怨，整天成排成行的作业轮番轰炸令人窒息，整天的寝室文化建设搞的人晕头转向，学习的压力、老师的咆哮、父母的拳头……
哎，学生时代的生活为什么就这样的苦呢？其实不然，生活处处有阳光，生活处处有温心，生活需要我们慢慢的去品位，我们要学会用发现的眼光，发现的思维去审视我们身边无意流过的瞬间，要在一霎时捕捉快乐，将他储存，在快乐中学会学习。姐妹们我们相距于太中的时间是短暂的，我们的学习生涯又有几年。我们是不是应该充分的把握住美好的今天，让遗憾的身影统统见鬼去吧！在我们的周围——早晨，仅需几分钟，校园的美景尽显眼帘，呼吸新鲜的空气，感受生命的脉搏多么的跳跃；疲惫的学习后，几分钟时间，静下心来，思考一下，我们在学习中获得了什么，而获得的东西是否对我们有帮助，我坚信“书中得到的知识，肯定是有益而无害的。这样，这样在充实的学习中忘记烦恼，因为我获得了我需要的知识，变的快乐。
快乐是一种能力，能够在任何环境中保持一颗快乐的心，可以让你更有把握在有限的时间内获得成功。由此可见快乐在一个人的人生中是多么的重要，如果生活没有快乐，那么你的生活将会失去色彩，活着就没有了意义。当今社会，人们已经忘记了快乐，他们为了获得充实，靠金钱和财欲给予自己，却失去了人生最宝贵的精神财富——快乐，有言曾论断“乐观是养生的唯一秘诀，常常忧思和愤怒，足以使健康的身体变成衰弱而有余”。因此充实和快乐应两者兼得。同学们，孔子言“吾日三省吾身”，而我们作为新时期的接班人，我们是否也应该在紧张的学习中反思——今天，我努力了吗？今天，我充实吗？今天，我快乐吗？最后送大家一句话“快乐是一天，不快乐也是一天，与其在不快乐中度过每一天，为何不天天快乐呢？我的演讲到此结束谢谢大家！
大家好，今天非常高兴、非常荣幸能参加这样一个盛会。今天我给带来的演讲是我的一点学习心得，题目叫做自学习的人工智能。首先大家都知道在60周年之际，我们首先应该记住的是这位人工智能的先驱，图灵。在他的问题的感召下，我们就有了今天这样的一个盛会和今天人工智能的飞速发展。他的问题，机器可以思维吗?可以从不同的维度来解释，那么首先人类对人工智能的一个探索也可以围绕对问题不同解释的探索。
第一个探索，应该说是在逻辑层面的探索。60年代人工智能的这些先驱就考虑用逻辑和搜索来研究人工智能，比如下棋、推理，比如说可以去做路径规划等等。那么他们有一个很强的假设，这个假设应该说从某种程度上来说是非常直观的。智能包括计算机可能赋予的智能，是来自于计算物理符号的排列组合，我们只要能很聪明的把这些物理符号排列组合的话，人类是可以从一系列的零和一的组合来得到。有了一些成就之后也发现这样的假设是有它的瓶颈的。在之后大家又有一部分人着力于研究能够有学习功能的人工智能，就有不同的学习算法，机器学习的计算法被研究出来。其中包括大家都熟悉的人工神经网络。
人工智能的几个里程碑我们现在也很熟悉，第一个大家公认的是里程碑是深蓝，这个比赛意味着几件事。一个是说在大规模的.搜索的状态下，在可能的状态空间的搜索，实际上是一个在物理符号的空间的排列组合。也就是说在60年代人们的那些假设有一部分是正确的，我们确实可以从这种搜索和物理符号的排列组合获得很多的智能。
紧接着的阶段是，知识就是力量，这是随着互联网和大数据到来的一个热潮，从网上，从不同的媒体我们会获得很多数据，把这些数据经过沉淀变成知识，我们就可以赢得像这样一个电视大赛中的人机对战。
这个之后，刚刚芮勇博士也深入的回顾了一下最近的人工智能的突破，就是深度神经网络。深度神经网络的突破从计算上来说有几个好处，其中一个好处是说它把一个全局计算的需求变成一个本地计算的需求，在做到这样的一个同时呢，又不失掉很多的信息，这个是计算机里面无数成就的一个中心点。这样的一个成功就使得我们能够在不同的层次来观察同一个数据，同样就可以获得我们所谓的大局观。就像这个图，我们在不同的层次可以得到不同的特征。
这里我们要特别强调的是人工智能也在另外一个方面潜移默化的默默的在耕耘，这个就叫做强化学习。强化学习应该说是用来做人工智能规划的有力工具，但不是唯一的规矩。规划这个领域相对深度学习应该说更古老，研究的力度也很多。但在很长时间一段处于静默状态，这个原因是因为它在计算上有很大的瓶颈，不能有很大得数据量。一个例子就是强化学习在很长时间以来只能解决一些玩具型的问题，非常小的数据。但是最近的一个突破是Google的DeepMind，把深度学习和强化学习合在一起，这样的一个议题使得很多强化学习所需要突破的瓶颈，就是状态的个数能隐藏起来。这种隐藏就使得强化学习能够大规模的应付数据，就是说应付大数据。它突出的一点叫做端到端的学习，就是说我们在这里看到一个计算机的游戏，这个游戏的影像是输入端，输出端就是你要进行的下一个动作。这个动作是正确还是不正确，到最后会获得一个反馈，这个反馈不一定是现在得到，也许是后面几步得到的。这一点和我们刚刚讲的深度学习在图像上面的应用，就大不一样。就更加复杂，更加契合人的行为，所以强化学习也是下一个突破。
我们看到这种端到端的深度学习，应用在强化学习上，使得DeepMind到今天在很古老的单人的计算机游戏上已经把人类完全击倒，它做到这样是通过完全的自学习，自我修炼、自我改正，然后一个一个迭代。这个就是它迭代的一些结果，从左到右是一个时间轴，从下到上是它得到的效果。我们看到每一个游戏它的要求都是在不断成长的，就像我们一个学生在学习的过程当中学到的知识越来越多，这个完全是自我实现，一个自学习的过程。
包括现在的AlphaGo也应用了很多自学习的这种效果，使得我们现在终于认清原来人工智能从60年代到20xx年的物理符号的假设，也就是说以搜索为中心，以逻辑为中心的这种努力并没有白费，这种努力也是需要的。另外学习也是必不可少的，像我们熟知的深度学习。所以AlphaGo对我们的启示，就是我们把两者结合起来，才是一个完整的智能机器。这个我们可以叫做人工智能的通用性，也就是说我们对于这两个技术的某种结合，比方说多一点搜索，少一点机器学习，或者反之我们够可以得到用来解释不同的人类的智能行为。这种通用型，端到端的学习，可以用这个例子来表达。就是这个鸡可以吃不同的食物，但是它下的蛋都是对人类有用的。
这里我要特别提到一点，我们并不是找到了最后的目标，这也是在不同的人工智能、强化学习，等等之类的实验当中我们发现一个特点。就是我们不能完全的依靠机器去全部自动化的自我学习，至少到现在我们还没有摸索出这样一个路径。这里是大学的例子，中文是永动机器学习，就是说这个机器不断的在网上爬一些网页，在每个网页里面都学到一些知识，把这些知识综合起来，变成几千万条知识，这些知识又会衍生新的知识。那么我们看到从下到上是随着时间，知识量的增长。那么它到了某一个程度实际上是不能再往上走了，因为知识会自我矛盾。这个时候就需要人进来进行一部分的调节，把一部分不正确的知识去掉，让它继续能成长。这个过程为什么会发生呢?是因为机器学习一个很严重的现象，就是自我偏差，这种偏差就可以体现在这种统计学的一个重要的概念，就是我们获得的数据也许是一个有偏数据，我们可能建了一个模型，对大部分的数据都有用，但其中有一些特例。我们如何来处理这些特例，如何来处理我们训练数据和应用数据之间的偏差，这个是我们下一步要研究的内容。
一个非常有希望的技术叫做迁移学习，比方说这个是在深度学习的模型上，在上面这一部分是一个领域已经训练好的模型。那么在一个新的领域，如果这两个领域之间有某种联系、某种相似性的话，我们就不一定在新的领域需要那么多的数据来学习，你只需要一小部分。我们之所以能做到这一点是我们可以把大部分的模型给迁移过来，我们人有这种能力，但是我们在做这种数据迁移的过程中，我们一定要牢记把这种有偏的数据偏差给消除掉。如果能做到这点我们就能做到不同形式的数据之间的知识迁移，比方说我们可以让一个计算机来读很多文字，这样的一个计算机去识别图像，应该比没有读这些文字，直接去学习图像来的要容易。这个就更像我们人类的学习。这种学习也离不开从下到上，从粗到细这样的一种特征的选择。
所以我们又得到另外一个概念，就是特征工程。深度学习给我们的一个有力的工具是能够自动的进行不同层次，进行大规模的新特征的抽取和特征的制造。那么这种特征在搜索引擎、广告系统上面，可以达到万亿级，也就是说这个已经完全不是人类所可以控制的级别了。那么智能在这样的级别上才可以产生。
但是现在人工智能仍然有一些困境，比方说如何能够让人工智能来深层的理解文字，有一个著名的类似于图灵测试的比赛，深层次理解文字，这个是在自然语言上问一些有歧异的问题，计算机如果要能正确的回答这个问题，那个模型不仅仅理解这些文字，而且要理解深层的背景文字，要理解周边的文字，有很多文化在里面，如何能达到这一点?也是我们需要解决的。
同时深度模型还可以把它反转，成为一种生成膜型。它不仅可以去对数据做一个决策，它还可以自己产生数据，可以产生新的数据。比方说这个是Google的一些研究员把一个深层模型里面的感知最深刻的那些图像给描述出来，结果是这样的，就非常有趣的生成膜型。
刚刚讲的不同数字格式之间，文字和图像之间，如果在深层实际上它们的区别已经消失了。那这样我们就可以对图像去问文字的问题，甚至对文字去问图像的问题。这样数据的形式也就不重要了。
如果我们达到了迁移学习的要点，我们想问下一步是不是可以把所有人类经历过的这些学习的任务给沿着时间轴串起来，能够让机器向人一样的，它的学习能力，它的智能在不断的增长，随着时间。那么它所需要学习的努力程度，样本数也是逐渐减少的。这个也是我们在努力的一个方向。
另外最近发表了一篇文章也说明了迁移学习的重要性。这个文章叫做bayesianprogram learning，这是从一个例子就能学会，我们知道深度学习是千万个例子的。实际上它用了我们过去没有涉及到的概念，就叫做结构，如果我们了解了一个问题的结构，那么这个结构的一个具体的形式只用一个例子就可以学会了。其他的部分，需要很多例子的那一部分可能是参数、统计，这一部分我们实际上可以通过迁移学习来学习。也就是说整个这个圆就圆满了，就是一个闭环了。
同时人工智能的应用也不仅仅是在图像方面，这里的一个例子是亚马逊的仓储机器人。亚马逊的仓储机器人是在一个很大的空间，这些机器人会把这些货架，每个货架上面都有不同的货品，把这些货架偷到工人的面前，让工人从货架上面拿所需的货品到箱子里面，然后快递给客户。为什么是这样呢?因为现在的机器人技术在选择，从货架上选择物体还远远不如人的熟练程度，但是它在路径规划，在机械的启动、抬起、放下已经超过人了。所以亚马逊的就很聪明的把机器的优点和人的优点结合在一起，变成一个新的商业模式。如果过去建一个仓储在支持这个城市亚马逊所有的物流的话，需要三个月时间，他用了这个把所有的传送带拆掉，变成机器人以后只用三天时间，这个收益是非常巨大的，也就是我们可以借鉴，可以拓展的一个经验。
下面要讲的，不仅在机器人，在图像识别，实际上在我们的生活当中，人工智能已经深入了。这里举的一个例子是我和我的一个学生戴文渊，建的一个公司，第四范式，这个公司可以让过去在金融领域只能由人来服务重要的客户，由人工智能来把这个能力拓展到几千万人，让每个人都享受到优质的金融服务。这是一个非常大的工程。它背后的技术就是机器学习，我们所熟知的深度学习、知识学习、强化学习。
最后我要说几点，我们看到这么多人工智能的努力，人工智能的有失败的时候，有成功的时候，我们到现在能总结出什么经验呢?我觉得现在的人工智能的成功离不开高质量的大数据，但是并不是未来的人工智能的成功一定需要大数据。那么我们下面要问是不是在未来有小数据也可以让人工智能成功，这就是今天我觉得在大学里面应该做的一个研究，在工业上大家还在开疆拓土，利用大数据的优势在发现新的应用利于。
第二个，就是要培养出更多的人工智能的人才。这些人才才可以来设计算法，这个也是我们今天在大学里面需要努力的一个方向。当然这些都离不开计算能力。
所以从这几点上来看人工智能的努力也不是像有些人说的，今天的人工智能的发展完全在工业，人工智能的发展也应该一部分依靠大学，一部分依靠工业。就像我们所说的大数据和人才的培养，小数据的研究。那么大数据的开疆拓土更多的应用，和更多的计算能力，确实来自于工业。所以这两种结合我觉得是我们今后发展的一个方向。
最后我要说一点，就是说我们应该说已经了解很多深度学习了，这个可以作为我们昨天的一个成就。那么今天我们在刚刚开始去获得强化学习的一个红利，那么这个可能还不是在很多的领域得到应用的，但是我要告诉大家的是，强化学习比大家想象的要更有用，比方说它不仅仅是在围棋或者是在计算机游戏上。在金融，在我们日常生活当中，甚至在教育上，机器人的规划都离不开强化学习。那么这些应该说都是富人的游戏，也就是说只有富人才能有这么多的大数据，有这么多的计算量去支持深度学习和强化学习这样的实际应用。那么我们明天要看到的应该是迁移学习，因为迁移学习能够让我们把大数据得到的模型迁移到小数据上面，使得千千万万的人都能够受益，也就是说人人都能享受人工智能带来的红利。我今天讲到这儿，谢谢大家。
同学们！在祖国和平的蓝天下，在我们美丽的校园中，我们比先辈拥有了更优越的学习条件，能心无旁骛，日以继夜地遨游学海，向书山攀登。
历经苦难的高尔基说：“书籍使我变成了一个幸福的人。”我们又何尝不是呢？读书带给我们最隽永的乐趣，最恒久的动力；读书带给我们心灵的和平，精神的慰籍。朋友可能离去，书却是最忠诚的伙伴，时光不断流逝，阅读却让我们永葆青春！不仅如此，读书使我们逐步建立起和古今中外伟大作家之间的交流，依他们的指引，历史的大门为我们洞开，未来为我们展现理想的蓝图。
思想家培根说：“读书足以怡情，足以赌博，足以长才”使人开茅塞，除鄙见，得新知，养性灵。因为书中有着广阔的世界，书中有着永世不朽的精神，虽然沧海桑田，物换星移，但书籍永远是新的。
所以，热爱读书吧！热爱读书，阅读撼人心弦的高贵作品，亲灸伟大性灵的教化，让目光投向更广阔的时空，让心灵沟通过去和未来，已知和未知。
同学们，让我们畅饮这“源头活水”，攀登这人类进步的阶梯，成为知识的富翁，精神的巨人，成为祖国21世纪的高素质的建设者。
敬爱的老师，亲爱的同学们：
首先，我想跟大家分享一个故事，这是一个关于一分钟时间的故事。有一次，一个青年向教育家班杰明请教如何才能获得成功的经验。他们约好了地点与时间。等到时间到的那一天，青年如约而至，可是当班杰明打开门的那一瞬间却让这个青年惊讶不已，原来他发现班杰明的房间里乱七八糟，一片狼藉。看着青年惊讶的表情，班杰明马上说到：“你看我这房间，太不整洁了，请你在门外等一分钟，我收拾一下你再进来吧。”
说完，不等青年开口，他就关上门，一分钟之后，他再次打开门，并热情地招呼青年进入了房间。此时青年看到的却是一个井然有序的房间。青年在心里感叹班杰明的速度，可是，没等青年人把问题讲出来，班杰明就非常客气地说：“好吧，你可以走了。”青年人一下子愣住了，既尴尬又非常遗憾地说：“可是我还没向您请教呢。”“这些，难道还不够吗？”班杰明一边扫视着自己的房间，一边微笑地说：“你进来已经有一分钟了。”“一分钟？对，一分钟。”青年人若有所思地说：“噢，我懂了，您让我明白了一分钟的时间可以做许多事情，也可以改变许多事情的深刻道理，向班杰明道谢后，青年人开心地走了。
这是一个简单的故事，也是一个很耐人寻味的故事。故事告诉了我们一个道理，一分钟的时间非常短，却可以做很多的事情，也可以改变很多的事情。最近我们学校举行了好几项活动都是围绕“中国梦，我的梦”，而同学们都写下了自己的梦：有的长大以后要当科学家，有的长大以后要当歌唱家，有的长大以后要当老师……大家的愿望很美好，但美好的明天不会从天上掉下来，它要靠今天每个人的智慧和勤劳，只有今天的努力，才能换来明天的美好。
孩子们，一寸光阴一寸金，请珍惜这笔财富吧：听好今天的每一节课，读好今天的每一本书，完成好今天的每一项作业、做好今天的每一件事，只有把握好了生命中的每一分钟，我们才能踏上成功之路，攀上理想之巅，才能到达成功的彼岸，最终实现我们自己的梦，实现我们伟大的中国梦。