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加拿大计算机专业大学排名公布7篇 加拿大计算机科学专业大学排名

2022-10-06 12:31:00综合
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加拿大计算机专业大学排名公布7篇 加拿大计算机科学专业大学排名

  下面是范文网小编收集的加拿大计算机专业大学排名公布7篇 加拿大计算机科学专业大学排名,供大家赏析。

加拿大计算机专业大学排名公布7篇 加拿大计算机科学专业大学排名

加拿大计算机专业大学排名公布1

  专业概况

  正是因为电脑在生活中愈来愈普遍,近几年计算机科学似乎失去了神秘感。大家似乎都知道这个专业是学什么的,但真正问起来又都含煳不清。具体说来,这个专业有很多分支,并几乎能和其他所有学科产业相结合。不管是商业,还是教育,还是生物科学,更或者是艺术和娱乐产业,计算机专业都能派上大用场。这个专业已经渗入了我们生活的各个方面。

加拿大计算机专业大学排名公布2

  计算机专业排名计算机系统结构前20名

  1.清华大学,2.华中科技大学,3.西安交通大学,4.上海交通大学,5.浙江大学,6.西安电子科技大学,7.武汉大学,8.复旦大学,9.哈尔滨工业大学,10.东北大学,11.北京大学,12.东南大学,13.北京航空航天大学,14.中国科学技术大学,15.电子科技大学16.吉林大学,17.南京理工大学,18.重庆大学19.北京科技大学,20.同济大学

  计算机软件与理论前40名(总共158所高校)

  1.上海交通大学,2.南京大学,3.北京大学,4.北京航空航天大学,5.吉林大学,6.清华大学,7.浙江大学,8.西安交通大学,9.东南大学,10.电子科技大学,11.中国科学技术大学,12.哈尔滨工业大学,13.大连理工大学(招生办),14.华中科技大学,15.武汉大学,16.复旦大学,17.中山大学,18.西安电子科技大学,19.东北大学,20.西北工业大学,21.北京理工大学,22.北京交通大学,23.南京理工大学,24.重庆大学,25.山东大学,26.四川大学,27.中南大学,28.云南大学,29.上海大学,30.同济大学,31.河海大学,32.北京邮电大学,33.山东科技大学,34.中国人民大学,35.南京邮电大学,36.西北大学(微博),37.武汉理工大学,38.贵州大学,39.陕西师范大学,40.天津大学

  计算机应用技术前60名(总共271所高校)

  1.清华大学,2.浙江大学,3.哈尔滨工业大学,4.北京大学,5.东南大学,6.东北大学,7.西北工业大学,8.安徽大学(招生办),9.上海交通大学,10.华中科技大学,11.北京航空航天大学,12.北京理工大学,13.西安电子科技大学,14.西安交通大学,15.吉林大学,16.西南交通学,17.大连理工大学,18.电子科技大学,19.北京工业大学,20.重庆大学,21.复旦大学,22.哈尔滨工程大学,23.武汉理工大学,24.武汉大学,25.同济大学,26.南京大学,27.中国科学技术大学,28.华南理工大学,29.南京理工大学,30.四川大学,31.南京航空航天大学,32.天津大学,33.上海大学,34.北京邮电大学,35.北京科技大学,36.北京交通大学,37.中南大学,38.合肥工业大学,39.山东大学,40.江苏大学,41.湖南大学,42.大连海事大学,43.中山大学,44.河北科技大学,45.中国矿业大学,46.南开大学,47.华东师范大学,48.太原理工大学,49.苏州大学,50.河海大学,51.燕山大学,52.中国海洋大学,53.中国人民大学,54.华东理工大学,55.山西大学,56.重庆邮电大学,57.新疆大学,58.内蒙古大学,59.哈尔滨理工大学,60.南京邮电大学

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加拿大计算机专业大学排名公布3

  世界计算机专业大学排名

  A.4个最为优秀的CS Program:Stanford,MIT,U.C.Berkeley,CMU。

  B.6 个其他前10名的:UIUC,Cornell,U.Washington,Princeton,U.Wisconsin- Madison和 U.Texas-Austin。其中UIUC,Cornell,U.Washington和 U.Wisconsin-Madison几乎从未出过前10名。

  C.其他非常非常优秀的CS:CalTech,U.Maryland-College Park,UCLA,U.Michigan, GIT,Brown,Harvard,Yale,Purdue和 Rice。

  1. 斯坦福大学(Stanford University)

  Stanford的CS是个很大个的CS,拥有40人以上的Faculty成员,其中不乏响当当、硬梆梆的图灵奖得主(Edward A.Feigenbaum, John McCarthy)和各个学科领域的大腕人物,比如理论方面的权威Donald E. Knuth;数据库方面的Jeffrey D. Ullman(他还写过那本著名的编译原理,此人出自Princeton);以及RISC技术挑头人之一的John Hennessy。相信CS的同学对此并不陌生。该系每年毕业30多名Ph.D.以及更多的Master。学生的出路自然是如鱼得水,无论学术界还是工业 界,Stanford的学生都倍受青睐。几乎所有前10 名的CS学校中都有Stanford的毕业生充当教授。

  毕业于U. of Utah的Jim Clark曾经在Stanford CS当教授。后来就是这个人创办了高性能计算机和科学计算可视化方面巨牛的SGI公司。SUN公司名字的来历是Stanford University Network。顺便提一下,创办YAHOO的华人杨致远曾在斯坦福的EE攻读博士,后来中途辍学办了YAHOO。

  CS科研方面,斯坦福在理论、数据库、软件、硬件、AI等领域都是实力强劲的顶级高手。斯坦福的RISC技术后来成为SGI/MIPS的Rx000系列微处理器的核心技术;DASH,FLASH项目更是多处理器并行计算机研究的前沿;SUIF并行化编译器成为国家资助的重点项目,在国际学术论文中SUIF编译器的提及似乎能为某些平庸的论文平添几分姿色。

  Stanford有学生14000多,其中研究生7000多;CS有175人攻读博士,350人攻读硕士。每年招收的学生数不详,估计少不了。但不要忘了,每年申请Stanford CS的学生接近千人。申请费高达$80。

  斯坦福大学位于信息世界的心脏地带――硅谷。加州宜人的气候,美丽的风景使得Stanford堪称CS的天堂。33.1平方公里的校园面积怕是够学子们翻江倒海,叱咤风云的了。

  2. 麻省理工学院(Massachusetts Inst. of Technology)

  MIT招生好像不看GRE成绩。MIT的'CS是巨牛的,最新排名上它和斯坦福同被打了5.0的满分,两者并列第一。MIT的CS曾为CS的发展作出不可磨灭的贡献,数据流计算的思想和数据流计算机、人工智能方面的许多重大成就,影响了整个UNIX界的X-Window…

… MIT 和 Stanford一样,几乎都是在CS界样样巨牛的学校。据某位大侠提供的资料:

  MIT的 Media Arts and Sciences知名度不在Computer Department之下。主要是多媒体技术,信息处理,人工智能等。有一大批著名的教授,如Marvin Minsky(图灵奖获得者)。

  3. 加州大学伯克利分校(University of California-Berkeley)

  同样地处旧金山湾畔,硅谷地带,离Stanford大约只有50公里的UC. Berkeley是美国最激进的学校之一。60年代的嬉皮文化,反越战,东方神秘主义,回归自然文化都起

  源于此。诗人爱伦金斯堡是当年UC. Berkeley的代言人。在当今高科技领域UC. Berkeley在缔造新的神话,在文学、数学、化学、新闻等20多个大的学科领域位居前3名。16个诺贝尔奖得主,总数近200的科学院院士、工程院院士,连同众多在硅谷商战中成为亿万富翁的伯克利人撑起了一面汇集天下英才的大旗。INTEL总裁Andrew Grove,就是毕业于UC. Berkeley。

  BSD版的UNIX影响了整个CS界,伯克利的RISC技术后来成为了SUN公司SPARC微处理器的核心技术,David Patterson接下了一个6亿美元的项目用于新型计算机体系结构,特别是IRAM的研究开发。

  UC. Berkeley有学生30000多,研究生超过8500人。申请费和加州大学的其他分校一样,$40。据一项最近的调查,伯克利已经成为美国大学生最向往的研究生院,高居榜首,其申请的难度可想而知。

  UC. Berkeley的CS是个大系,Faculty中有图灵奖得主以及像Patterson这样的巨牛。CS科研方面,UC. Berkeley也是样样强。

  旧金山湛蓝起伏的海湾,苍翠绵延的山峦,舒心宜人的气候,以及近在咫尺的硅谷

……

  这一切的一切不也使得UC. Berkeley俨然一个CS学子的世外桃源吗?

  4. 卡耐基梅隆大学(Carnegie Mellon University)

  CMU是个位于匹兹堡的不大的学校,学生7000多,校园好像也不大。但这个学校在工程及其他一些领域却是顶尖的学堂。CMU的CS不是一个系,而是一个学院,其规模之大,可能只有Stanford,UIUC可与之相比。Mach操作系统,PVM,C.mmp等都有CMU的巨大贡献。申请CMU的难度很大,因为尽管CMU的CS Faculty很多,但每年只招收不足30人的研究生队伍。

  5. 伊利诺斯大学(Univ. of Illinois-Urbana-Champaign)

  UIUC的工程学院在全美是至尊级的,其CS,ECE,EE在历史上都屡建战功。在CS方面,从早期的超级计算机ILLIAC I,II,III,IV到后来的CEDAR,都是CS发展史上,特别是并行计算机发展史上的重要事件,影响和引导了CS很长时期的发展。David Kuck曾是并行计算机处理界的一代先驱。超级计算机研究开发中心(CSRD),美国国家超级计算及应用中心(NCSA)等众多的机构,使得UIUC的CS常常成为研发的领头雁。

  大家可能还记得,Netscape-Navigator的最初开发人员中有个Marc Anderssen。这位来自Wisconsin 的小伙子在UIUC读本科,大四的时候在NCSA参与编写了MOSAIC;后来他去了硅谷,并在那里遇到了前面提到过的Jim Clark,SGI的前创始人,两人一见如故,联手创办了著名的网景Netscape,并一度在浏览器市场上独霸武林。

  还有Lotus Notes, 远程登录程序NCSA Telnet, 邮件程序Eudora等的作者,都是UIUC的毕业生。商务软件巨人Siebel Systems的创始人Tom Siebel,也是毕业于UIUC的。

  UIUC是个大学校,学生总数超过35000,研究生院近万人。UIUC的CS很大,40余个Faculty提供了全面的CS教育和科研项目。每年30多个博士的毕业数目似乎只有Stanford可以匹敌。UIUC的Polaris并行化编译器是这个领域能和Stanford的SUIF直接叫板的拳头产品,清华开发并行编程环境时选用了这个系统。UIUC在计算机硬件、软件、AI、DB等领域都相当强大。特别是硬件,如前面提到的ILLIAC,CEDAR等。

  事实上,UIUC在超级计算机系统的研究开发方面绝不逊于MIT、Stanford等任何一个,甚至有过之而无不及。NCSA建立在UIUC这一事实本身 就是佐证。UIUC CS的学生毕业后去学术界的不少,Stanford,UC. Berkeley等CS名校都有UIUC的博士挑大梁。但更多UIUC CS学人还是进入业界,成为业界实干的中坚。

  6. 康奈尔大学(Cornell University)

  作为IVY LEAGUE的成员和一所私立学校,Cornell有其独到的优势。在美国,私立学校一般要比公立学校难进,其学生也是经过严格的选拔才录取的。Cornell的CS学生入校后多能享受FELLOWSHIP的待遇,其个人经济条件非公立学校可比,加上贵族式校友的提拔,私立学校的出路是很诱人的。康奈尔在理论计算机方面一直是顶级高手,但在其他CS领域并不总在前10名。

  Cornell学生18000多,研究生过5000人。CS每年招攻读Ph.D.的学生25人左右。

  7. 华盛顿大学(University of Washington)

  位于Seattle的U. of Washington得天独厚――计算机界的巨牛MS就在西雅图,而且更要命的是,Bill Gates就是那里的人。这位Harvard的辍学者给了哈佛许多MONEY,但同给U. of Washington的钱财相比,实在是小巫见大巫。

  U. of Washington位于风光秀丽的WASHINGTON湖畔,气候四季如春。33000多学生中研究生有8000名左右。Seattle最令人厌恶的地方可能就是一年有160天会降水。

  U. of Washington的CS较大,30多名Faculty成员,每年近20个优质博士毕业,以及大量的Master。估计每年的招生数应该不低。U. of Washington的CS在各个方面比较均衡,最强的软件排名第5,而其他领域一般也都能位居前10,好像没有明显很弱的地方。

  图灵奖得主Dick Karp从UC. Berkeley告老还乡后又被返聘到了U. of Washington的CS。U. of Washington的CS要求很高,Ph.D.学生入学的平均GPA高达3.86,GRE2160以上,加上一般较早的DEADLINE,申请U. of Washington是相当有难度的。

  8. 普林斯顿大学(Princeton University)

  Princeton是个令人神往的地方,这里曾经是世界的科学中心。

  Princeton的CS不大,18个Faculty成员,学生人数也不算多。科研上除了排名第5的理论,似乎还没注意到其他闪光点。但 是,Princeton无疑培养出了大量计算机界的优秀人物,Jeffrey D. Ullman,John McCarthy等巨牛人物均出自大名鼎鼎的Princeton。在Princeton领受的教育是最好的教育熏陶。

  Princeton学校不大,只有6000多学生,研究生不过1700人。

  9. 威斯康星大学(University of Wisconsin-Madison)

  U. of Wisconsin-Madison的CS较大,35个Faculty成员,200多个研究生,每年招60―70个新生。目前几乎1/4的Faculty 来自UC. Berkeley,博士生毕业后有去Stanford ,UC. Berkeley等牛校挑大梁的,但和UIUC类似,似乎进入业界的更多一些。然而要在这里拿到博士学位可不容易。超过七成的人,会在中途找到比较理想的 工作后,拿着硕士文凭拔腿就跑,免得被那些无穷无尽的科研项目给整惨了。

  U. of Wisconsin-Madison的数据库一直在前3位,经常是第1位。这里的数据库由于在设计实现DBMS系统上的传统优势,使其在业界的声誉相当崇 高,据说Microsoft里有一帮Wisconsin校友从中兴风作浪,Oracle也格外青睐Wisconsin-Madison的学子。

  Wisconsin的硬件、计算机体系结构实力巨牛,99排名第6,对业界相当有影响力。

  微处理器中的超标量技术(SuperScalar)源于此地;多处理机CACHE一致性的总线侦听

加拿大计算机专业大学排名公布4

  全国共有60所开设了计算机专业的大学参与了排名,其中排名第一的是清华大学,排名第二的是上海交通大学,排名第三的是南京大学,以下是计算机专业大学排名表:

计算机专业大学排名 学校名称 1 清华大学 2 上海交通大学 3 南京大学 4 北京航空航天大学 5 南开大学 6 华中科技大学 7 浙江大学 8 东南大学 9 西安交通大学 10 中山大学 11 厦门大学 12 哈尔滨工业大学 13 北京理工大学 14 华南理工大学 15 北京邮电大学 16 天津大学 17 四川大学 18 中南大学 19 大连理工大学 20 重庆大学 21 山东大学 22 西北工业大学 23 北京交通大学 24 吉林大学 25 西安电子科技大学 26 华北电力大学保定校区 27 南京邮电大学 28 东北大学 29 北京工业大学 30 合肥工业大学 31 东华大学 32 华中师范大学 33 西安建筑科技大学 34 天津财经大学 35 长安大学 36 福州大学 37 中国地质大学(北京) 38 大连海事大学 39 郑州大学 40 西南大学 41 南昌大学 42 湖南师范大学 43 长沙理工大学 44 云南大学 45 西北农林科技大学 46 江苏大学 47 山东大学威海分校 48 武汉科技大学 49 陕西师范大学 50 贵州大学 51 青岛大学 52 湘潭大学 53 湖北大学 54 中南民族大学 55 东北石油大学 56 内蒙古大学 57 长春理工大学 58 东北林业大学 59 新疆大学 60 东北师范大学

  计算机专业是计算机硬件与软件相结合、面向系统、侧重应用的宽口径专业。通过基础教学与专业训练,培养基础知识扎实、知识面宽、工程实践能力强,具有开拓创新意识,在计算机科学与技术领域从事科学研究、教育、开发和应用的高级人才。 ?

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加拿大计算机专业大学排名公布5

  该专业主要提供计算机硬件和软件设计的基础知识。部分学校还提供该专业与电子工程,计算机应用和计算机科学相结合专业。

  设有学位

  为了满足企业对复合型人才的需求, 一些顶尖的大学还设立了计算机相关的'跨学科学位课程, 如多伦多大学的计算机系就设立了计算机与商科学士学位、计算机科学与经济学学士学位、计算机科学与统计学学士学位、英属哥伦比亚大学的文学与计算机科学学士等。

  语言要求

  英语语言成绩要求:雅思至少6.5以上,单项不低于6 ,也有学校要求7或者7.5以上。托福95以上,也有学校要求100或者105分以上。

  就业方向

  软件开发公司和大型网站创建公司中从事软件编码的程序员,软件测试技术员,软件推广、销售、咨询、培训技术员,软件维护技术员;企事业单位从事软件开发、软件维护的技术员。

  学校推荐

  加拿大纽芬兰纪念大学

  加拿大曼尼托巴大学

  加拿大西安大略大学

  加拿大渥太华大学

  加拿大维多利亚大学

  加拿大滑铁卢大学

  加拿大圭尔夫大学

  加拿大麦吉尔大学

  加拿大圣玛利大学

  加拿大皇后大学

加拿大计算机专业大学排名公布6

  加拿大热门专业大学排名揭晓

  以上是热门专业加拿大大学排名情况的`简要介绍,希望能对有意申请加拿大留学的中国学生有所帮助。如有更多加拿大留学问题,欢迎拨打热线电话400-088-6518咨询育路出国留学专家。或扫描下方二维码,关注微信留学预科中心,获取更多的留学资讯。

加拿大计算机专业大学排名公布7

  美国计算机专业大学排名

  美国的计算机专业排名,有U.S.News & World Report美国新闻与世界报道,和National Research Council美国国家科学研究委员会两种。U.S.News & World Report是利用美国教育统计中心提供的数据,主要从博士的教学作为评估依据,包括几大主要分支。National Research Council同样以博士研究水平为依据,但是同时也采纳师资水平,研究领域的效能,评估的分支方向更细,是我比较喜欢的排名依据。

  U.S.News & World Report

  National Research Council

#1

  Carnegie Mellon University

  1 Stanford 4.97

#1

  Massachusetts Institute of Technology

  2 MIT 4.91

#1

  Stanford University

  3 Cal Berkeley 4.88

#1

  University of California--Berkeley

  4 Carnegie Mellon 4.76

#5

  Cornell University

  5 Cornell 4.64

#5

  University of Illinois--Urbana-Champaign

  6 Princeton 4.31

#7

  University of Washington Seattle

  7 Texas 4.18

#8

  Princeton University

  8 Illinois 4.09

#8

  University of Texas--Austin

  9 Washington 4.04

#10

  Georgia Institute of Technology

  10 Wisconsin 4.00

#11

  California Institute of Technology

  11 Harvard 3.94

#11

  University of Wisconsin--Madison

  12 Cal Tech 3.93

#13

  University of Michigan--Ann Arbor

  13 Brown 3.86

#14

  University of California--Los Angeles

  14 Yale 3.73

#14

  University of California--San Diego

  15 UCLA 3.73

#14

  University of Maryland--College Park

  16 Maryland 3.69

#17

  Columbia University

  17 NYU 3.60

#17

  Harvard University

  18 Massachusetts 3.59

#17

  University of Pennsylvania

  19 Rice 3.55

#20

  Brown University

  20 Southern Cal 3.52

#20

  Purdue University--West Lafayette

  21 Michigan 3.49

#20

  Rice University

  22 Columbia 3.45

#20

  University of Massachusetts--Amherst

  23 Cal San Diego 3.45

#20

  University of North Carolina--Chapel Hill

  24 Penn 3.31

#20

  University of Southern California

  25 Chicago 3.31

#20

  Yale University

  26 Purdue 3.28

#27

  Duke University

  27 Rutgers 3.25

#28

  Johns Hopkins University

  28 Duke 3.17

#28

  New York University

  29 North Carolina 3.16

#28

  Ohio State University

  30 Rochester 3.13

#28

  Pennsylvania State University--University Park

  31 SUNY Stony Brook 3.12

#28

  Rutgers University--New Brunswick

  32 Georgia Tech 3.10

#28

  University of California--Irvine

  33 Arizona 3.05

#28

  University of Virginia

  34 Cal Irvine 3.03

#35

  Northwestern University

  35 Virginia 3.02

  计算机专业的研究领域主要包括:

  Algorithms and Data Structures算法与数据结构

  Artificial Intelligence人工智能

  Computer Games计算机游戏

  Computer Graphics计算机图形

  Databases数据库

  Data Science数据挖掘

  Human-Computer Interaction人机交互

  Information Systems信息系统

  Library and Information Science图书馆与信息学

  Networking计算机网络

  Robotics机器人学

  Software Engineering软件工程

  Systems系统

  等

  期中人工智能Artificial Intelligence作为计算机最主要的研究领域,又下辖Cognitive Sciences认知科学、Computer Vision计算机视觉、Expert System专家系统、Intelligent Search智能搜索、Machine Learning机器学习、Natural Language Processing自然语言处理等。

  卡耐基梅隆大学计算机学院教授MorHarchol-Balter,对申请美国计算机博士有一个建议,Applying to PhD Programming in Computer Science,对申请博士、硕士的同学都有很大的指导意义。摘取精华部分,整理如下:

  申请过程

  Ph.D.申请有几个部分:

  A、成绩单 -- Grades and classes

  B、GRE成绩

  C、个人陈述

  D、以前的研究经历(possibly in industry)。

  E、推荐信

  F、荣誉和课外活动。

  我会在细节上精心雕琢每一个部分。很多人问我哪一个是我最重要的部分。答案是:看情况。对于高水平的计算机科学的Ph.D. program,最重要的是你以前的研究经历以及你的推荐信和个人陈述中是怎样叙述你以前的研究经历的。在这些学校,每个申请都会被至少三个教员仔细审查,他们都会评价你的研究潜力。在排名低一点的学校,会有一些简单的公式,依据GRE成绩、GPA和本科阶段的学校来把申请人分为应该被录取的(highly-desirable)、不应该被录取的(less-desirable)等等。在“应该被录取的”那一堆中的人都会被录龋

  因为我所说的是高水平的计算机科学的Ph.D. program,所以我接下来的描述是这些学校的观点。顶级排名的学校,具体指得是Ph.D.program排名在前十左右的。

  成绩单--grades and classes

  申请计算机的`Ph.D.,你的计算机、数学、和工程的课程的成绩要在3.5,满分是4的话,这是大概的分数线(rough guideline)。依我的观点,接近4.0也不会比3.5左右的更能帮助你多少。花时间在研究领域,比最大化你的GPA来说,更好。在CMU,录取学生的平均GPA是高于 3.8(虽然我们不把这个当作评判标准),然而,也有学生的GPA低于3.3的,也被录取了。因为研究更重要,而不是学习成绩。仅有GPA4.0,而没有任何研究经历的学生是不会被任何顶尖的CSPh.D.项目录取的。注意,GPAs是用来评估本科课程的。在顶尖大学取得GPA3.4,例如CMU,和那些稍微差点的大学的GPA3.8和3.9一样的。

  有一些我经常听到的问题:“我多上一些课程会不会更好?”或者“我要是上过研究生的课程后,会不会更好点?”这两个问题的答案是:“除非是这些增加的课程导致你开始那个有趣的研究的。” 随意的上课时不会使你去做更多的研究。然而,小心仔细的选择一两门研究生课程,回归到这个学期应该上的其他课中(cutting back on other classes that semester),这经常能使你找到有趣的研究方向。

  注意:你的成绩可能有点低--低于3.0--因为你大学里玩的过了,所以你被Ph.D. program 录取有点困难。这种情况下,你可以读个硕士,然后用这个来提升你的成绩,然后再申请。

  以前的研究经历

  像我前面所说的,申请高水平的Ph.D.项目,需要你有以前的研究经历。对于排名低于前10的学校来说不是真的很必要,或者甚至是对于低于前五的学校。注意到,先前的研究经历不要求你必须发表了论文,也不意味着,你的研究必须已经产生了结果--结果需要花费数年。我们只是需要确信你知道做研究是怎么样子的。在CMU我们每年都收到数百个GPA4.0,但没有任何研究经历的申请人。这些都被分到将要拒绝的那一类中,并被拒绝了。

  所以问题是,哪里你能够得到研究研究经历?

  这里有五个地方你可以得到研究经历:

  A、作为本科生,你可以和你的教授一起做研究。我这样做了。你甚至可以因为这个得到学分,有时候,更幸运的是,你可以得到一点点薪水(在暑假的时候)。

  B、作为本科生,你可以申请暑假的实习在研究实验室,像AT&T,我这样做了。他们会付给你一点薪水,并且你能够学到一些关于研究的东西。这个对我来说是个很不错的经历。

  C、毕业后,你可以找份工作,有时候你在工作中做研究(do research on the job)。我这样做了。

  D、作为一名MS的学生,你可以从事一些MS项目的工作。

  E、你可以和一个朋友单独工作。问下你班级上的教授,让他告诉你一些有趣的开放性问题和新的研究(很多教授喜欢做这些)。请他们告诉你conference proceedings的名字。例如,在我的领域(电脑系统的表现建模),一个相关的conference proceeding是Sigmetrics。坐下来,并开始研读这些发展过程。你会遇到各种有趣的问题。想想你能够改进在这些论文上提出的解决办法。

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