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考研数学概率需要掌握哪些运算3篇(考研数学概率论)

2022-10-01 18:24:00综合
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考研数学概率需要掌握哪些运算3篇(考研数学概率论)

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考研数学概率需要掌握哪些运算3篇(考研数学概率论)

考研数学概率需要掌握哪些运算1

  一、深入理解基本概念、基本性质、基本方法

  基本概念、基本性质和基本方法一直是考研数学的重点,线性代数更是如此。从多年的阅卷情况和经验看,有些考生对基本概念掌握不够牢固,理解不够透彻,在答题中对基本性质的应用不知如何下手,因此,造成许多不应该的失分现象。所以,考生在复习中一定要重视基本概念、基本性质和基本方法的理解与掌握,多做一些基本题来巩固基本知识。

  二、加强综合能力训练

  从近十年特别是近两年的研究生入学考试试题看,加强了对考生分析问题和解决问题能力的考核。在线性代数的两个大题中,基本上都是多个知识点的综合。从而达到对考生的运算能力、抽象概括能力、逻辑思维能力和综合运用所学知识解决实际问题的能力的考核。因此,在打好基础的同时,通过做一些综合性较强的习题(或做近几年的研究生考题),边做边总结,以加深对概念、性质内涵的理解和应用方法的掌握。

  三、查找重要概念和方法之间的联系与区别

  线性代数的内容不多,但基本概念和性质较多。他们之间的联系也比较多,特别要根据每年线性代数考试的两个大题内容,找出所涉及到的概念与方法之间的联系与区别。例如: 向量的线性表示与非齐次线性方程组解的讨论之间的联系;向量的线性相关(无关)与齐次线性方程组有非零解(仅有零解)的讨论之间的联系;实对称阵的对角化与实二次型化标准型之间的联系等。掌握他们之间的联系与区别,对大家做线性代数的两个大题在解题思路和方法上会有很大的帮助。


考研数学概率需要掌握哪些运算2

  1、基础不牢攻难题

  考研数学大部分是基础题和中档题,难题、偏题只占20%左右。一些学生喜欢做难题,忽略基本知识点,往往因小失大。在基础不牢的情况下,做难题得不偿失。一定要从根据自身的情况,从实际出发,打牢基础,透彻理解,这样遇到问题时才能迎刃而解。

  2、忽略基本概念、公式和定理

  许多学生不记概念、公式和定理,做题时翻书查阅,长此以往,所获较少。数学逻辑性较强,概念、公式和定理之间联系紧密。在平时复习的过程中,在理解的基础上,试着记忆,不要一味地靠翻教材解决问题。如果因为这些基本知识点掌握不牢丢分,实在不划算。

  3、自主性差、缺乏独立思考能力

  一些学生学习的主动性极差,报了辅导班之后,就仅仅去听听课,课前不预习,课后不巩固。下次遇到老师讲过的题目,依旧无从下手。学习太被动,平时又不多思考,注定取得不了好成绩。考研是自己选择的道路,需要全身心地投入,采取一系列行之有效的策略,不断攻克难题。

  4、单纯模仿,不重理解

  一些学生由于复习时间紧或复习得不充分,于是就投机取巧。单纯地去模仿现有的方法和技巧,题目稍有变化,偏束手无策。其实,方法和技巧是建立在对基本知识点深入理解的基础上的,有其使用的前提和适用范围。一味地模仿事倍功半,不可取。复习时必须脚踏实地,清楚每种方法和技巧的来龙去脉,形成自己的一套做题理论。

  5、光看题、不动手练习

  数学是一门严谨的学科,容不得半点纰漏,在还未构建起整体的知识框架前,一带而过地复习,往往把握不到重、难点。只有勤加练习,规范答题步骤,才能提高解题和运算的熟练程度。三个小时的考试,本身就是对计算能力和做题速度的考查,而且阅卷都是按步给分,怎么在考场上分分必争,都要通过自己不断摸索。

  6、一味追求题海战术

  数学离不开做题,但从不意味着搞题海战术。数学要求通过做题提高自己解决问题的能力。在复习过程中,做题可以使思路开阔,加深对知识点的内涵和外延的理解。通过做题,不断归纳与总结,也要灵活多变,做到举一反三,以不变应万变。这样才能沉着应战,稳操胜券。

考研数学概率需要掌握哪些运算3

  (1)确定事件间的关系,进行事件的运算;

  (2)利用事件的关系进行概率计算;

  (3)利用概率的性质证明概率等式或计算概率;

  (4)有关古典概型、几何概型的概率计算;

  (5)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率;

  (6)有关事件独立性的证明和计算概率;

  (7)有关独重复试验及伯努利概率型的计算;

  (8)利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率;

  (9)由给定的试验求随机变量的分布;

  (10)利用常见的概率分布(例如(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等)计算概率;

  (11)求随机变量函数的分布(12)确定二维随机变量的分布;

  (13)利用二维均匀分布和正态分布计算概率;

  (14)求二维随机变量的边缘分布、条件分布;

  (15)判断随机变量的独立性和计算概率;

  (16)求两个独立随机变量函数的分布;

  (17)利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式,或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差;

  (18)求随机变量函数的数学期望;

  (19)求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性;

  (20)求随机变量的矩和协方差矩阵;

  (21)利用切比雪夫不等式推证概率不等式;

  (22)利用中心极限定理进行概率的近似计算;

  (23)利用t分布、χ2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质;

  (24)推证某些统计量(特别是正态总体统计量)的分布;

  (25)计算统计量的概率;

  (26)求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量;

  (27)判断估计量的无偏性、有效性和一致性;

  (28)求单个或两个正态总体参数的.置信区间;

  (29)对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验;

  (30)利用χ2检验法对总体分布假设进行检验。

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