考研数学概率需要掌握哪些运算3篇(考研数学概率论)

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考研数学概率需要掌握哪些运算1

　　一、深入理解基本概念、基本性质、基本方法

　　基本概念、基本性质和基本方法一直是考研数学的重点，线性代数更是如此。从多年的阅卷情况和经验看，有些考生对基本概念掌握不够牢固，理解不够透彻，在答题中对基本性质的应用不知如何下手，因此，造成许多不应该的失分现象。所以，考生在复习中一定要重视基本概念、基本性质和基本方法的理解与掌握，多做一些基本题来巩固基本知识。

　　二、加强综合能力训练

　　从近十年特别是近两年的研究生入学考试试题看，加强了对考生分析问题和解决问题能力的考核。在线性代数的两个大题中，基本上都是多个知识点的综合。从而达到对考生的运算能力、抽象概括能力、逻辑思维能力和综合运用所学知识解决实际问题的能力的考核。因此，在打好基础的同时，通过做一些综合性较强的习题(或做近几年的研究生考题)，边做边总结，以加深对概念、性质内涵的理解和应用方法的掌握。

　　三、查找重要概念和方法之间的联系与区别

　　线性代数的内容不多，但基本概念和性质较多。他们之间的联系也比较多，特别要根据每年线性代数考试的两个大题内容，找出所涉及到的概念与方法之间的联系与区别。例如： 向量的线性表示与非齐次线性方程组解的讨论之间的联系;向量的线性相关(无关)与齐次线性方程组有非零解(仅有零解)的讨论之间的联系;实对称阵的对角化与实二次型化标准型之间的联系等。掌握他们之间的联系与区别，对大家做线性代数的两个大题在解题思路和方法上会有很大的帮助。

考研数学概率需要掌握哪些运算2

　　1、基础不牢攻难题

　　考研数学大部分是基础题和中档题，难题、偏题只占20%左右。一些学生喜欢做难题，忽略基本知识点，往往因小失大。在基础不牢的情况下，做难题得不偿失。一定要从根据自身的情况，从实际出发，打牢基础，透彻理解，这样遇到问题时才能迎刃而解。

　　2、忽略基本概念、公式和定理

　　许多学生不记概念、公式和定理，做题时翻书查阅，长此以往，所获较少。数学逻辑性较强，概念、公式和定理之间联系紧密。在平时复习的过程中，在理解的基础上，试着记忆，不要一味地靠翻教材解决问题。如果因为这些基本知识点掌握不牢丢分，实在不划算。

　　3、自主性差、缺乏独立思考能力

　　一些学生学习的主动性极差，报了辅导班之后，就仅仅去听听课，课前不预习，课后不巩固。下次遇到老师讲过的题目，依旧无从下手。学习太被动，平时又不多思考，注定取得不了好成绩。考研是自己选择的道路，需要全身心地投入，采取一系列行之有效的策略，不断攻克难题。

　　4、单纯模仿，不重理解

　　一些学生由于复习时间紧或复习得不充分，于是就投机取巧。单纯地去模仿现有的方法和技巧，题目稍有变化，偏束手无策。其实，方法和技巧是建立在对基本知识点深入理解的基础上的，有其使用的前提和适用范围。一味地模仿事倍功半，不可取。复习时必须脚踏实地，清楚每种方法和技巧的来龙去脉，形成自己的一套做题理论。

　　5、光看题、不动手练习

　　数学是一门严谨的学科，容不得半点纰漏，在还未构建起整体的知识框架前，一带而过地复习，往往把握不到重、难点。只有勤加练习，规范答题步骤，才能提高解题和运算的熟练程度。三个小时的考试，本身就是对计算能力和做题速度的考查，而且阅卷都是按步给分，怎么在考场上分分必争，都要通过自己不断摸索。

　　6、一味追求题海战术

　　数学离不开做题，但从不意味着搞题海战术。数学要求通过做题提高自己解决问题的能力。在复习过程中，做题可以使思路开阔，加深对知识点的内涵和外延的理解。通过做题，不断归纳与总结，也要灵活多变，做到举一反三，以不变应万变。这样才能沉着应战，稳操胜券。

考研数学概率需要掌握哪些运算3

　　(1)确定事件间的关系，进行事件的运算;

　　(2)利用事件的关系进行概率计算;

　　(3)利用概率的性质证明概率等式或计算概率;

　　(4)有关古典概型、几何概型的概率计算;

　　(5)利用加法公式、条件概率公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式计算概率;

　　(6)有关事件独立性的证明和计算概率;

　　(7)有关独重复试验及伯努利概率型的计算;

　　(8)利用随机变量的分布函数、概率分布和概率密度的定义、性质确定其中的未知常数或计算概率;

　　(9)由给定的试验求随机变量的分布;

　　(10)利用常见的概率分布(例如(0-1)分布、二项分布、泊松分布、几何分布、均匀分布、指数分布、正态分布等)计算概率;

　　(11)求随机变量函数的分布(12)确定二维随机变量的分布;

　　(13)利用二维均匀分布和正态分布计算概率;

　　(14)求二维随机变量的边缘分布、条件分布;

　　(15)判断随机变量的独立性和计算概率;

　　(16)求两个独立随机变量函数的分布;

　　(17)利用随机变量的数学期望、方差的定义、性质、公式，或利用常见随机变量的数学期望、方差求随机变量的数学期望、方差;

　　(18)求随机变量函数的数学期望;

　　(19)求两个随机变量的协方差、相关系数并判断相关性;

　　(20)求随机变量的矩和协方差矩阵;

　　(21)利用切比雪夫不等式推证概率不等式;

　　(22)利用中心极限定理进行概率的近似计算;

　　(23)利用t分布、χ2分布、F分布的定义、性质推证统计量的分布、性质;

　　(24)推证某些统计量(特别是正态总体统计量)的分布;

　　(25)计算统计量的概率;

　　(26)求总体分布中未知参数的矩估计量和极大似然估计量;

　　(27)判断估计量的无偏性、有效性和一致性;

　　(28)求单个或两个正态总体参数的.置信区间;

　　(29)对单个或两个正态总体参数假设进行显著性检验;

　　(30)利用χ2检验法对总体分布假设进行检验。